下向公式添加规范； 随着搜索其他字符串，“其他”只会不断被推回。 下面的屏幕截图显示了这个公式的实际效果： 这个公式的真正强大之处在于它可以用于整个数据集，无需有人手动检查每个关键字并对其进行分类。 双击单元格 C2 的右下角（我们的工作表现在显示补充）会将公式应用于 C 列中的所有单元格，只要 B 列中它旁边有一个值（这是 Excel 的规则 ，不是公式）。 下面的屏幕截图显示了将公式应用于所有数据的效果。 请注意公式如何从分析单元格 A2 更改为单元格 C19 中的单元格 A19，其中应用了公式。 “肌肉”未在屏幕截图中列为类别，但稍后在数据集中列为类别。 在这一点上，我还需要指出公式中的不足之处。 如果特定查询包含多个我们尝试分类的字符串，它将返回它找到的第一个正字符串匹配项的类别。
第 29 行就是一个很好的例子。 在此特定场景中，查询是“肌肉补充剂”，但由于公式在查找“肌肉”之前先查找“补充剂”，并且在“补充剂”中找到了正匹配项，因此它将单元格归类为“补充剂”。 在既没有找到“补充”也没有找到“肌肉”的单元格中，它返回“其他”。 此时，我们向数据集添加一个过滤器，可以过滤掉 德国电话号码表 所有“肌肉”和“补充剂”查询，以准确揭示“其他”的组成部分。 查看此列表，包含“蛋白质”的查询似乎占列表的很大一部分，因此我们也可以将其添加为一个类别。 从这里我们可以添加一个数据透视表并按搜索量和关键字数量排序。 单击此处了解有关数据透视表的更多信息。
从这里我们可以了解我们应该将努力的目标和我们需要更多关注的地方。 在这一点上，“其他”仍然是一个太大的类别，所以我会进一步完善它以创建更多类别，以找出我们如何才能使它更具可操作性。 用例：拒绝工作 Google 声称新的 Penguin 更新“越来越近”，但实际发布日期仍然未知。 众所周知，监控您的反向链接配置文件中的垃圾邮件和操纵链接是一个非常聪明的主意。 如果您认为某些链接可能是潜在的责任，我建议您积极主动并分析拒绝某些链接的机会。 我的同事 Sergey Stefoglo 最近写了一篇关于如何在 30 分钟内进行反向链接审核的文章，但是如果您计划手动检查您的引用域（并且您应该），这个分类公式可以提供帮助。 根据您网站的大小，您可能需要处理数千或数百万个链接根域，因此您需要从某个地方开始并减少您的列表。